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Metadados

1. Identificação Tipo de Referência Tese ou Dissertação (Thesis) Site mtc-m12.sid.inpe.br Código do Detentor isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S Identificador 6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/FbrQK Repositório sid.inpe.br/jeferson/2005/02.15.16.02   (acesso restrito) Última Atualização 2023:05.25.14.21.27 (UTC) simone Repositório de Metadados sid.inpe.br/jeferson/2005/02.15.16.02.08 Última Atualização dos Metadados 2023:05.25.14.21.29 (UTC) simone Chave Secundária INPE-13644-TDI/1046 Chave de Citação Graça:2004:MoCaÁr Título Monitoramento e caracterização de áreas submetidas à exploração florestal na Amazônia por técnicas de detecção de mudanças Título Alternativo Monitoring and characterization of areas submitted to logging in Amazonia by change-detection techniques Curso SER-SPG-INPE-MCT-BR Ano 2004 Data Secundária 20041215 Data 2004-12-15 Data de Acesso 10 maio 2024 Tipo da Tese Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) Tipo Secundário TDI Número de Páginas 275 Número de Arquivos 1 Tamanho 6054 KiB 2. Contextualização Autor Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro Grupo SER-SPG-INPE-MCT-BR Banca Santos, João Roberto dos (presidente/orientador) Soares, João Vianei (orientador) Shimabukuro, Yosio Edemir Nelson, Bruce Walker Couto, Hilton Thadeu Zarate de Soares, Vicente de Paulo Endereço de e-Mail pmlag@inpa.gov.br Universidade Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Cidade São José dos Campos Histórico (UTC) 2006-05-11 17:40:55 :: jefferson -> jeferson :: 2006-05-11 19:17:06 :: jeferson -> administrator :: 2006-09-03 22:19:01 :: administrator -> jefferson :: 2006-12-15 16:36:51 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-08 19:25:42 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 19:06:57 :: jefferson -> marciana :: 2012-02-07 16:56:57 :: marciana -> luis.cpv@hotmail.com :: 2004 2012-07-13 16:29:32 :: luis.cpv@hotmail.com -> ivone@sid.inpe.br :: 2004 2012-07-13 16:31:02 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2004 2012-10-21 21:41:31 :: administrator -> ivone@sid.inpe.br :: 2004 2013-01-14 19:49:56 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2004 2016-06-04 23:29:56 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2004 2017-11-21 15:31:09 :: tereza@sid.inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2004 2017-11-21 15:33:01 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2004 2017-11-21 15:33:27 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2004 2018-06-05 00:40:41 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2004 2019-10-24 17:51:31 :: marcelo.pazos@inpe.br -> simone :: 2004 3. Conteúdo e estrutura É a matriz ou uma cópia? é a matriz Estágio do Conteúdo concluido Transferível 1 Palavras-Chave observação da terra monitoramento ambiental exploração forestal detecção de mudanças Amazônia floresta tropical sensoriamento remoto environmental monitoring forest management change detection Amazon region (South America) rain forest remote sensing Resumo A exploração florestal seletiva tem afetado extensas áreas de florestas primárias na Amazônia. Esta atividade quando praticada de forma predatória causa impactos severos ao ambiente, tais como, erosão e compactação do solo, aumento das emissões de carbono, aumento da susceptibilidade aos incêndios florestais e aumento do risco de extinção de espécies locais. O monitoramento da atividade madeireira é fundamental para estabelecer planos de ação e estratégias que contribuam para o uso sustentável dos recursos florestais. No entanto, a detecção e o monitoramento desta atividade por imagens de satélite são difíceis, em consequência das alterações pouco perceptíveis causadas pela redução parcial da cobertura florestal no processo de extração seletiva das árvores. Assim, o principal objetivo deste trabalho foi desenvolver procedimentos metodológicos a partir de técnicas de detecção de mudanças para mapear, monitorar e quantificar as áreas submetidas à exploração madeireira em florestas de transição na região de Cláudia e circunvizinhanças, no norte do estado de Mato Grosso, utilizando dados multitemporais dos sensores ópticos ETM e TM Landsat. Para isto, utilizaram-se as técnicas de subtração de imagens NDVI, rotação controlada por eixo de não mudança (RCEN) e a análise por vetor de mudança (AVM). Adicionalmente, foi realizado um levantamento florestal com a finalidade de caracterizar as mudanças na estrutura fisionômica de florestas submetidas à exploração seletiva de madeira sob diferentes níveis de intensidade. A técnica AVM (com o suporte do classificador por crescimento de regiões), seguida pela técnica RCEN (com suporte de filtragem temática) obtiveram um alto desempenho na classificação temática de áreas afetadas pela exploração madeireira. No entanto, a técnica AVM foi mais sujeita à intervenção humana durante o processo de classificação. Posteriormente, a técnica AVM foi adaptada para mapear áreas florestais afetadas por incêndios. Os mapas de exploração florestal obtidos pela técnica AVM foram armazenados em um SIG com objetivo de monitorar as mudanças de cobertura e uso da terra em áreas sob exploração madeireira e florestas afetadas pelo fogo, respectivamente, no período de 2001 a 2003 e de 1999 a 2003. Observou-se, com base em informações auxiliares obtidas de um banco de dados histórico para o período de 1989 a 2001, que as florestas intervindas pela atividade madeireira representaram mais do que a metade (51%) da área total de floresta existente no período de 1989 a 2003, com taxas anuais de exploração acima daquelas encontradas para o desmatamento no período de 2001 a 2003. No entanto, até 2003, apenas 17% da atividade do desmatamento ocorreram em florestas que já foram exploradas para a retirada de madeira. Este fato demonstra um papel importante da atividade madeireira na conservação parcial da cobertura florestal. Porém, a exploração predatória, através da "garimpagem florestal", associada à ocorrência de incêndios florestais pode resultar em um alto nível de degradação florestal, comprometendo a sustentabilidade dessa atividade na região. ABSTRACT: Selective logging has been affecting extensive areas of primary forests in Amazonia. This activity, when practiced in a predatory way, causes severe environmental impacts such as erosion and soil compaction, increased carbon emissions, increased forest-fire susceptibility and increased risk of local species extinction. Monitoring logging activity is fundamental to establishing action plans and strategies to promote sustainable use of forest resources. However, detection and monitoring of selective logging from satellite imagery is difficult because of the subtle disturbances caused by the partial reduction of forest canopy cover during selective tree harvesting. The main purpose of this study was to develop methodological procedures using change-detection techniques to map, monitor and quantify selectively logged areas in transitional tropical forests in the area of Cláudia and neighborhood, in northern Mato Grosso, using multitemporal data from the ETM and TM Landsat optical sensors. For this, techniques were used such as subtraction of NDVI images, rotation controlled by the axis of no change (RCANC) and change vector analysis (CVA). Additionally, a forest inventory was carried out for the purpose of characterizing the structural and physiognomic changes in forests logged selectively at different intensity levels. The best thematic classification of selective logging areas was obtained using the CVA technique (with the support of the region growth classifier method) followed by application of the RCANC technique. However, the CVA technique required more human intervention during the classification process. Later, the CVA technique was adapted to map areas affected by forest fires. The maps of logged areas obtained using the CVA technique were stored in a GIS with the objective of monitoring land-cover and land-use changes in areas subjected to logging (in the 2001-2003 period) and in forests affected by fire (in the 1999-2003 period). It was found, based on supplementary information obtained from a historical databank for the 1989-2003 period, that the forests affected by logging represented more than half (51%) of the total area classified as forest, and that with annual rates of logging were greater than the rates of deforestation over the 2001-2003 period. However, the logged forests contributed only 17% to the deforestation total up to 2003. This fact demonstrates the important role of logging in the partial conservation of forest cover. Nevertheless, predatory logging (or forest mining) associated with the occurrence of forest fires and can result in a high level of forest degradation, jeopardizing the sustainability of this activity in the region. Área SRE Arranjo urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Monitoramento e caracterização... Conteúdo da Pasta doc acessar Conteúdo da Pasta source não têm arquivos Conteúdo da Pasta agreement não têm arquivos 4. Condições de acesso e uso Idioma pt Arquivo Alvo publicacao.pdf Grupo de Usuários administrator ivone@sid.inpe.br jefferson marcelo.pazos@inpe.br simone yolanda.souza@mcti.gov.br Grupo de Leitores administrator simone Visibilidade shown Detentor da Cópia SID/SCD Permissão de Leitura deny from all Permissão de Atualização não transferida 5. Fontes relacionadas Unidades Imediatamente Superiores 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S Acervo Hospedeiro sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 6. Notas Campos Vazios academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype 7. Controle da descrição e-Mail (login) simone atualizar

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